NetworkX中的AttributeError，模块没有max_clique attribu

Question

就像标题里说的我有个属性错误。 这是我的代码：

from sympy import *
import numpy as np
import networkx as nx

G=nx.Graph()
with open ("testing.txt", "r") as myfile:
   Matrice=eval(myfile.readline())
   Matnum = np.array(np.array(Matrice))
   Matnum = Matnum.astype(np.int, copy=False)
   G.add_node(Matnum.shape[1])
   for i in range(0,Matnum.shape[1]):
      for j in range(i+1,Matnum.shape[1]):
         if Matnum[i,j] == 1:
            G.add_edge(i,j)
   print nx.max_clique(G)   

关于信息，阅读线是由另一个脚本创建的矩阵：

^{pr2}$

Download it for testing!

你有解决办法吗？ 厚度

Answer 1

您应该增加堆空间

-Xms<size>        set initial Java heap size
-Xmx<size>        set maximum Java heap size

java -Xms1024m -Xmx2048m

好书From Java code to Java heap

Table 3. Attributes of a HashMap
Default capacity                     16 entries
Empty size                           128 bytes
Overhead                             64 bytes plus 36 bytes per entry
Overhead for a 10K collection   ~    360K
Search/insert/delete performance    O(1) — Time taken is constant time, regardless of the number of elements (assuming no hash collisions)

如果您考虑上面的表开销为^ {CD1>}记录到大约^ {< CD2>}，那么您的最小堆大小必须在^ {< CD3>}/P>

Answer 2

以及改变堆大小，考虑将“压缩”（编码）键存储为填充二进制，而不是String。

每个IP地址可以存储为4个字节。端口号（如果是这样的话）每个是2个字节。协议可能存储为一个字节或更少

这是13个字节，而不是作为UTF16字符串存储的70个字节，如果我的数学在晚上这个时候是正确的，那么键的内存将减少5倍