曲线样条（python）

Question

给定二维平面上的一系列点，[(x0,y0), (x1,y1), ...]，我想找到一个穿过这些点的spline curve。在

1D spline的^{}中的类需要增加x，因为这些{}-坐标的列表不需要增加（即曲线不是函数，f(x)=y，而是参数化曲线）。不幸的是，这两个函数都不是y上的函数（否则通过切换x和y坐标，问题很容易解决）。

我尝试过单变量插值类，但这并没有达到预期的效果。如何使用scipy.interpolate来计算这条样条曲线？在

Answer 1

您需要重新考虑如何看待这个问题：实际上x是曲线的参数化（通常用t表示时间），而{}是{}坐标：

L = [(x0,y0), (x1,y1), ...]
X = numpy.array(L).T
# Equivalently (but less generally):
# X = [[P[0] for P in L], [ P[1] for P in L ]]

t,X = enumerate(L) # here t[0]==0 and X[0]==(x0,x1,..), X[1]==(y0,y1,..)
# or to name in a more confusing manner but match the docs: x,y = enumerate(L)

然后可以使用各种^{}函数，例如：

^{2}$

一。在

例如(0,0)和(1,1)之间的直线：

f = interp1d((0,1), numpy.array([[0,0],[1,1]]).T )
#          (t0,t1)  numpy.array([[x0,y0],[[x1,y1]]).T
#          (t0,t1)              [[x0,x1],[[y0,y1]]
f(0.5) # array([ 0.5,  0.5])