pandas:类型错误：不可损坏类型：“list”

Question

我有一个测向仪：

                     name                   kind               phone

0                 [John Muller]             person             [8866155845]
1                 [Innovation Division]     company            NaN
2                 [Carol Sway]              person             [8866155845]

我想找到一个电话号码的副本并合并行。但是df中的对象是list，因此使用：

^{pr2}$

将生成一个TypeError:unshable type:“list”

Answer 1

我们可以从这个错误中推断出df.duplicated正在使用set来确定重复项，因此序列中的所有对象都必须是散列的。列表不可散列。在

检查您的数据帧，每个name和phone都是一个包含单个字符串的列表。在

为什么？如果没有足够的理由（也就是说，每一行的名字和电话号码都不会超过一个），那么就转换成字符串，或者从一开始就将它们创建为字符串。在

Answer 2

将一系列的单项列表项转换为一系列标量。由于有时有NaN，因此可以使用自定义的lambda函数。在

for col in ['name', 'phone']:
    df[col] = df[col].apply(lambda x: next(iter(x)) if isinstance(x, list) else x)

这将使您的系列项可散列，并使您能够使用pd.DataFrame.duplicated。在

Answer 3

您也可以使用^{}函数来解决此问题：

# get duplicated row
df2 = df[df.applymap(lambda x: x[0] if isinstance(x, list) else x).duplicated('phone')]

print(df2)

           name    kind         phone
2  [Carol Sway]  person  [8866155845]