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当使用kmeans集群时,我能用calinski和hrabasz验证来确定k吗?
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<p>我想使用calinski和harabasz验证从python的scikit包中自动选择k(k-means集群)(metrics.calinski_harabaz_分数). 在</p> <p>我在所有的聚类范围内循环选择calinski_harabaz_得分的最大值</p> <pre><code> for kClusterCnt in range(2, 21) : value = metrics.calinski_harabaz_score(<a href="https://www.cnpython.com/pypi/dataset" class="inner-link">dataset</a>s.data, kmCls.labels_) </code></pre> <p>当我只使用这种方法时,是否有任何缺陷或错误?在</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>请记住,由于初始化阶段的随机性,k均值是非确定性的。这意味着你会得到一个范围的答案,你必须对这个范围的每一个k值进行抽样,以得到与k最匹配的答案。这不是一蹴而就的事。在</p>
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