在Python中创建数据帧后在转换器字典中应用转换

Question

我有以下行，它读取CSV并创建一个数据帧，按预期应用我的自定义转换器：

csv_file_raw = read_csv(f'{directory}\{filename}', converters=converters)

但是，我希望删除数据框中的所有空行，在创建数据框后，我已使用以下行完成此操作：

csv_file = csv_file_raw.dropna(how="all")

我现在的问题是，转换器已将一些值解析为空字符串，dropna函数不会将其解释为“N/A”值

如果不包含在^ {CD2>}函数中的转换（如：

），则删除空白行。

csv_file_raw = read_csv(f'{directory}\{filename}')
csv_file = csv_file_raw.dropna(how="all")

现在我已经删除了空行，是否有一种简单的方法可以将转换器字典应用于数据帧，或者只有在最初从CSV读取数据帧时才能实现

Answer 1

用np.NaN替换所有空字符串，然后使用dropna

csv_file_raw = read_csv(f'{directory}\{filename}', converters=converters)
csv_file = df.replace(r'^\s*$', np.NaN, regex=True).dropna(how="all")

范例

df = pd.DataFrame({'c1': ["1", "", np.NaN], 'c2': ["1", "", "2"]})
print (df)
df = df.replace(r'^\s*$', np.NaN, regex=True).dropna(how="all")
print (df)

输出：

    c1 c2
0    1  1
1        
2  NaN  2

    c1 c2
0    1  1
2  NaN  2