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BCELoss二进制像素级分割pytorch
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<p>我正在使用Sigmoid和BCELoss实现一个用于二值分割的UNet。问题是,经过几次迭代之后,网络试图预测非常小的每像素值,而对于某些区域,它应该预测接近一个的值(对于地面真实遮罩区域)。对错误的行为有什么直觉吗?在</p> <p>此外,还存在用于像素级丢失的NLLLoss2d。目前,我忽略了这一点,直接使用MSELoss()。我应该使用带有Sigmoid激活层的NLLLoss2d吗?在</p> <p>谢谢</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>在我看来,你的乙状结肠已经饱和了。图像未正确标准化或缺少一些批次的归一化层。如果您有一个正在处理其他图像的实现,请检查图像加载器并确保它不会使像素值饱和。这通常发生在16位信道上。你能分享一些输入图像吗?在</p> <p>很抱歉在回答中发表评论。这是一个新帐户,我还不能评论。在</p>
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