使用json文件拆分带注释的图像

Question

简而言之，我尝试将带注释的图像拆分为train-val-test。我使用了libary splitfolders，但是它只分割图像，而带注释的文件（.JSON）没有。 因此，我尝试使用带注释的_图像库，正如我所见，它可以做到这一点，但我有一个错误：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-19-2345d5e2fe5c> in <module>()
      6 RANDOM_SEED=1337
      7 IMG_PATH= '/content/Untitled Folder'
----> 8 annotated_images.split(IMG_PATH,'/content/', seed=1337, ratio=(0.8,0.15,0.05))
      9 
     10 import splitfolders

3 frames
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/annotated_images/split.py in list_files(directory)
     26     if len(files) == 0:
     27         files = glob.glob
---> 28     if len(files) == 0:
     29         files = glob.glob(directory + "*.*")
     30     return files

TypeError: object of type 'function' has no len()

我用的是谷歌Colab tho 有人能帮忙吗？或者，如果有任何方式来分割图像+他们各自的注释在一起！ 非常感谢。 附言：我对python和其他东西有点陌生，对它不太熟悉

PS2：代码：

import annotated_images

RANDOM_SEED=1337
IMG_PATH= '/content/Untitled Folder'
annotated_images.split(IMG_PATH,'/content/', seed=1337, ratio=(0.8,0.15,0.05))