时间戳字符串（Unix时间）转换为日期时间或pandas.Timestamp

Question

我从一个源文件中检索到一些JSON格式的数据。我想将这些数据（时间测量）保存为文本文件。反复地我想去同一个源，看看是否有新的度量，如果有，我想把它添加到其他度量中。在

我得到的数据如下：

{"xyz":[{"unixtime":"1458255600","time":"00:00","day":"18\/03","value":"11","paramlabel":"30-500 mHz","popupcorr":"550","iconnr":"7","paramname":"30-500 mHz"},{"unixtime":"1458256200","time":"00:10","day":"18\/03","value":"14","paramlabel":"30-500 mHz","popupcorr":"550","iconnr":"7","paramname":"30-500 mHz"},etc.]}

我将这些数据加载到pandas数据框中，以便更轻松地使用它。但是，当我将其加载到数据帧中时，所有列都被视为字符串。如何确保unixtime列被视为时间戳（以便我可以将其转换为datetime）？在

Answer 1

使用^{}并传递unit='s'在使用^{}将dtype转换为int之后，将该值视为历元时间：

df['unixtime'] = pd.to_datetime(df['unixtime'].astype(int), unit='s')

示例：

^{pr2}$