Python regex findall读取.csv fi中的行

Question

我有一个.csv文件（也可以是一个.txt文件），其中包含一些记录：

JB74XYZ Kerry   Katona  44  Mansion_House   LV10YFB
WL67IAM William Iam 34  The_Voice_Street    LN44HJU

等等

我使用python打开并读取文件，然后regex findall（并尝试使用类似的regex规则）来标识匹配项：

^{pr2}$

其结果是：

['JB74XYZ']

我已经测试过了，似乎我的regex findall工作正常，因为它正确地识别了一个“匹配”并返回了它。在

1. 我的问题是，如何让“匹配”行的剩余内容也返回？（最终我会把这个写进一个新的文件中，但现在我只想打印匹配的行）。在

我曾经研究过python字典作为索引的一种方法，但是我遇到了一个问题，结果就是regex返回了一个积极的结果。在

1. 我想第二个问题可能是：我选择的方法完全错误吗？在

我希望我已经足够具体，第一个问题在这里，我花了几个小时（不是几分钟）寻找具体的解决方案，并尝试了一些想法。 我想这不是一个特别棘手的概念，但如果可能的话，我可以给出一些提示。在

Answer 1

我将使用csv module，读入以制表符作为分隔符的文件，然后逐行比较。如果该行中有匹配项，请将其附加到结果列表中。在

Answer 2

如果您想读取.csv文件中的所有值并将它们保存在一个字典中，其键为JB74XYZ，以及与此相关的详细信息。然后您可以逐行读取这个文件，只需使用split(" ")来获取列表。然后，只需从list中删除第一个元素并将其设为key并将剩余的list保存为dictionary的值，就可以轻松地生成dictionary。 如果要使用正则表达式，请参考以下链接： https://docs.python.org/3/library/re.html用于从文件中提取详细信息并将其保存在元组中。在

Answer 3

更好的处理方法是使用Python的csv模块。从你的CSV的外观来看，我猜它是制表符分隔的，所以我放弃了这个假设。在

import csv

match = "JB74XYZ"

matched_row = None
with open("RegDD.txt", "r") as file:
    # Read file as a CSV delimited by tabs.
    reader = csv.reader(file, delimiter='\t')
    for row in reader:
        # Check the first (0-th) column.
        if row[0] == match:
            # Found the row we were looking for.
            matched_row = row
            break

print(matched_row)

然后从matched_row输出以下内容：

^{pr2}$