我用下面给出的docker组合在我的MAC机器上安装了sonarqube。在
version: "2"
services:
sonarqube:
image: sonarqube
ports:
- "9000:9000"
networks:
- sonarnet
environment:
- SONARQUBE_JDBC_URL=jdbc:postgresql://db:5432/sonar
volumes:
- sonarqube_conf:/opt/sonarqube/conf
- sonarqube_data:/opt/sonarqube/data
- sonarqube_extensions:/opt/sonarqube/extensions
- sonarqube_bundled-plugins:/opt/sonarqube/lib/bundled-plugins
db:
image: postgres
networks:
- sonarnet
environment:
- POSTGRES_USER=sonar
- POSTGRES_PASSWORD=sonar
volumes:
- postgresql:/var/lib/postgresql
# This needs explicit mapping due to https://github.com/docker-library/postgres/blob/4e48e3228a30763913ece952c611e5e9b95c8759/Dockerfile.template#L52
- postgresql_data:/var/lib/postgresql/data
networks:
sonarnet:
driver: bridge
volumes:
sonarqube_conf:
sonarqube_data:
sonarqube_extensions:
sonarqube_bundled-plugins:
postgresql:
postgresql_data:
之后我使用了命令
^{pr2}$使用sonarqube分析项目。在
分析报告如上图所示。如果您注意到了,代码覆盖部分是空白的,即使我已经编写了一些python unittest脚本。请建议一种方法,以便我可以在sonarqube中获得python项目的代码覆盖率报告。提前谢谢。在
SonarQube不计算代码覆盖率。它只显示其他工具提供的结果。在
您必须执行一个计算代码覆盖率的工具(例如Coverage.py),然后添加分析参数:
sonar.python.coverage.reportPath
-单元测试结果的报告路径sonar.python.coverage.itReportPath
-集成测试结果的报告路径你可以在SonarQube wiki上阅读所有内容:https://docs.sonarqube.org/display/PLUG/Python+Coverage+Results+Import
您需要一个代码覆盖工具来分析单元测试覆盖了多少项目代码。在
如前所述,其中一个工具是
coverage
。在coverage
工具可用于生成与SonarQube兼容的XML报告,然后将其上载到SonarQube。在安装后,运行
coverage xml
。在在您的
sonar-project.properties
中添加:请记住将自动生成的覆盖率输出文件添加到
^{pr2}$.gitignore
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