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DBSCAN中的替代相似性度量?
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<p>我在<a href="http://scikit-learn.org/dev/auto_examples/cluster/plot_dbscan.html" rel="nofollow">^{<cd1>}</a>python模块中的DBSCAN算法上测试图像集。相似性计算有其他选择:</p> <pre><code># Compute similarities D = distance.squareform(distance.pdist(X)) S = 1 - (D / np.max(D)) </code></pre> <p>一个加权的度量或者类似的东西我可以试试,举个例子?在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>我相信DBSCAN估计器想要的是距离而不是相似性。但同样,当涉及到字符串时,它需要一个相似矩阵,甚至可以是一行代码来匹配两个字符串之间的相等性。因此,这取决于你如何使用相似性矩阵以及如何区分相邻对象和非相邻对象。在</p>
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