单例python生成器？或者，pickle一个python生成器？

Question

我使用下面的代码和嵌套的生成器，迭代文本文档并使用get_train_minibatch()返回训练示例。我想保留（pickle）生成器，这样我就可以回到文本文档中的相同位置。但是，不能对生成器进行pickle。在

• 有没有一个简单的解决方法，这样我就可以保存我的位置并从我停止的地方开始？也许我可以使get_train_example()成为一个单例，这样我就没有几个生成器了。然后，我可以在这个模块中创建一个全局变量来跟踪get_train_example()的距离。

• 你有更好的（更干净的）建议，让我继续使用这个生成器吗？

[编辑：还有两个想法：

• 我可以在生成器中添加成员变量/方法，以便调用发电机。告诉（）并找到文件位置？因为这样，下次我创建生成器时，我可以让它搜索到那个位置。这个想法听起来是最简单的。

• 我是否可以创建一个类并将文件位置作为成员变量，然后在类中创建生成器，并在每次生成文件位置成员变量时更新它？因为那样我就可以知道档案有多远了吧。

]

代码如下：

def get_train_example():
    for l in open(HYPERPARAMETERS["TRAIN_SENTENCES"]):
        prevwords = []
        for w in string.split(l):
            w = string.strip(w)
            id = None
            prevwords.append(wordmap.id(w))
            if len(prevwords) >= HYPERPARAMETERS["WINDOW_SIZE"]:
                yield prevwords[-HYPERPARAMETERS["WINDOW_SIZE"]:]

def get_train_minibatch():
    minibatch = []
    for e in get_train_example():
        minibatch.append(e)
        if len(minibatch) >= HYPERPARAMETERS["MINIBATCH SIZE"]:
            assert len(minibatch) == HYPERPARAMETERS["MINIBATCH SIZE"]
            yield minibatch
            minibatch = []

Answer 1

这可能不是您的选择，但是stacklesspython（http://stackless.com）允许您在特定条件下对函数和生成器等内容进行pickle。这将起作用：

在食品公司名称：

def foo():
    with open('foo.txt') as fi:
        buffer = fi.read()
    del fi
    for line in buffer.split('\n'):
        yield line

在食品.txt公司名称：

^{pr2}$

在口译员中：

Python 2.6 Stackless 3.1b3 060516 (python-2.6:66737:66749M, Oct  2 2008, 18:31:31) 
IPython 0.9.1 -- An enhanced Interactive Python.

In [1]: import foo

In [2]: g = foo.foo()

In [3]: g.next()
Out[3]: 'line1'

In [4]: import pickle

In [5]: p = pickle.dumps(g)

In [6]: g2 = pickle.loads(p)

In [7]: g2.next()
Out[7]: 'line2'

需要注意的是：您必须缓冲文件的内容，并删除file对象。这意味着该文件的内容将在pickle中复制。在

Answer 2

下面的代码应该或多或少地完成您想要的。第一个类定义了一些类似于文件但可以被pickle的东西。（当您取消拾取时，它会重新打开该文件，并查找您对其进行pickle时文件所在的位置）。第二个类是生成wordwindows的迭代器。在

class PickleableFile(object):
    def __init__(self, filename, mode='rb'):
        self.filename = filename
        self.mode = mode
        self.file = open(filename, mode)
    def __getstate__(self):
        state = dict(filename=self.filename, mode=self.mode,
                     closed=self.file.closed)
        if not self.file.closed:
            state['filepos'] = self.file.tell()
        return state
    def __setstate__(self, state):
        self.filename = state['filename']
        self.mode = state['mode']
        self.file = open(self.filename, self.mode)
        if state['closed']: self.file.close()
        else: self.file.seek(state['filepos'])
    def __getattr__(self, attr):
        return getattr(self.file, attr)

class WordWindowReader:
    def __init__(self, filenames, window_size):
        self.filenames = filenames
        self.window_size = window_size
        self.filenum = 0
        self.stream = None
        self.filepos = 0
        self.prevwords = []
        self.current_line = []

    def __iter__(self):
        return self

    def next(self):
        # Read through files until we have a non-empty current line.
        while not self.current_line:
            if self.stream is None:
                if self.filenum >= len(self.filenames):
                    raise StopIteration
                else:
                    self.stream = PickleableFile(self.filenames[self.filenum])
                    self.stream.seek(self.filepos)
                    self.prevwords = []
            line = self.stream.readline()
            self.filepos = self.stream.tell()
            if line == '':
                # End of file.
                self.stream = None
                self.filenum += 1
                self.filepos = 0
            else:
                # Reverse line so we can pop off words.
                self.current_line = line.split()[::-1]

        # Get the first word of the current line, and add it to
        # prevwords.  Truncate prevwords when necessary.
        word = self.current_line.pop()
        self.prevwords.append(word)
        if len(self.prevwords) > self.window_size:
            self.prevwords = self.prevwords[-self.window_size:]

        # If we have enough words, then return a word window;
        # otherwise, go on to the next word.
        if len(self.prevwords) == self.window_size:
            return self.prevwords
        else:
            return self.next()

Answer 3

您可以创建一个标准的迭代器对象，只是它不像生成器那样方便；您需要将迭代器的状态存储在instace上（以便对其进行pickle处理），并定义一个next（）函数来返回下一个对象：

class TrainExampleIterator (object):
    def __init__(self):
        # set up internal state here
        pass
    def next(self):
        # return next item here
        pass

迭代器协议很简单，在一个对象上定义.next()方法就是将其传递给for循环等的全部内容

在Python3中，迭代器协议使用__next__方法（稍微更加一致）。在