python中的网格抽取

Question

我有一个高分辨率的三角形网格，大约有200万个三角形。我想将三角形和顶点的数量减少到大约10000个，同时尽可能保持其一般形状。在

我知道这可以在Matlab中使用reducepatch实现。另一种选择是qslim包。在VTK中还有抽取功能，它有python接口，所以从技术上讲，在python中也是可能的。Meshlab可能在python中也可用（？）。在

如何在python中进行这种网格抽取？我们将不胜感激。在

Answer 1

我建议您使用vtkQuadricDecimation，输出模型的质量在视觉上比使用vtkDecimatePro要好（没有适当的设置）。在

decimate = vtkQuadricDecimation()
decimate.SetInputData(inputPoly)
decimate.SetTargetReduction(0.9)

其中最重要的一点是在保存STL时使用二进制表示：

^{pr2}$

Answer 2

这里是一个最小的python原型，从它的c++等价vtk示例（http://www.vtk.org/Wiki/VTK/Examples/Cxx/Meshes/Decimation）翻译而来，正如MrPedru22所建议的那样。在

from vtk import (vtkSphereSource, vtkPolyData, vtkDecimatePro)


def decimation():
    sphereS = vtkSphereSource()
    sphereS.Update()

    inputPoly = vtkPolyData()
    inputPoly.ShallowCopy(sphereS.GetOutput())

    print("Before decimation\n"
          "        -\n"
          "There are " + str(inputPoly.GetNumberOfPoints()) + "points.\n"
          "There are " + str(inputPoly.GetNumberOfPolys()) + "polygons.\n")

    decimate = vtkDecimatePro()
    decimate.SetInputData(inputPoly)
    decimate.SetTargetReduction(.10)
    decimate.Update()

    decimatedPoly = vtkPolyData()
    decimatedPoly.ShallowCopy(decimate.GetOutput())

    print("After decimation \n"
          "        -\n"
          "There are " + str(decimatedPoly.GetNumberOfPoints()) + "points.\n"
          "There are " + str(decimatedPoly.GetNumberOfPolys()) + "polygons.\n")


if __name__ == "__main__":
    decimation()