根据预先指定的和缩放数组

Question

我希望获取一个现有数组并相应地对其进行缩放，以便最终的数组和是一个特定的（用户输入）数字。例如：

import numpy as np

array = np.random.randint(5, size=(2, 2))
sum   = np.sum(array)
print(array)
maxsum = 5

array = np.round((array*maxsum)/sum)

print(np.sum(array))
print(array)

将上述代码用于如下数组：[[1 4] [4 3]]返回[[0. 2.] [2. 1.]]，这很好，因为它根据每个元素的“重要性”求和到我想要的总和

当我想缩放更大的数组（如60x60或更大的数组）时，问题就开始了，因为每个元素都在[0,1]范围内进行了规范化，所以每个元素在除以一个大数字（和）后都非常接近于0，因此每个最后的元素都返回为0

我需要输出为整数，并且总是正值

我曾尝试使用ceil或floor，而不是圆形，并根据初始数组的最大值进行规格化，但我仍然找不到解决方案。任何提示都会有帮助，提前谢谢