矩阵Python每行每列的最小值

Question

有人能帮帮我吗？我试图得到这个矩阵的每一行和每一列的最小值

matrix =[[12,34,28,16],
        [13,32,36,12],
        [15,32,32,14],
        [11,33,36,10]]

例如：我希望我的程序打印出12是第1行的最小值，依此类推。在

Answer 1

使用numpy。在

>>> import numpy as np
>>> matrix =[[12,34,28,16],
...         [13,32,36,12],
...         [15,32,32,14],
...         [11,33,36,10]]
>>> np.min(matrix, axis=1) # computes minimum in each row 
array([12, 12, 14, 10])
>>> np.min(matrix, axis=0) # computes minimum in each column
array([11, 32, 28, 10])

Answer 2

让我们重复任务语句：“获取矩阵的每行和每列的最小值”。在

如果每一行都有一个最小值。听起来很有趣，不是吗？所以，代码如下：

result1 = [<something> for row in matrix]

好吧，你每排要做什么？对，找到最小值，这非常简单：

^{pr2}$

作为result，您将得到一个n值的列表，正如预期的那样。在

---

等等，现在我们只找到了每一行的最小值，而不是每个列的最小值，所以我们也这样做吧！在

考虑到您使用的是python3.x，您可以做一些非常棒的事情。例如，您可以轻松地在列上循环：

result2 = [min(column) for column in zip(*matrix)] # notice the asterisk!

zip(*matrix)中的星号使matrix的每一行都成为zip的独立参数，如下所示：

zip(matrix[0], matrix[1], matrix[2], matrix[3])

这看起来不太可读，而且取决于matrix中的行数（基本上，您必须对它们进行硬编码），星号可以让您编写更简洁的代码。在

zip返回元组，第i个元组包含所有行的第i个值，因此这些元组实际上是给定矩阵的列。在

---

现在，您可能会发现这段代码有点难看，您可能希望以更简洁的方式编写相同的代码。当然，您可以使用一些函数式编程魔术：

result1 = list(map(min, matrix))
result2 = list(map(min, zip(*matrix)))

这两种方法完全相同。在