如何用不同的颜色填充一个区域海伯恩.distp

Question

是否可以用颜色填充两条阈值线（线1和线2）外的区域，并由distplot绘制的KDE曲线限制在Y轴上？（代表我的应用程序的3个信号）

import pylab as pl
import seaborn as sns
#plotting the two lines
p1 = pl.axvline(x=line1,color='#EF9A9A')
p2 = pl.axvline(x=line2,color='#EF9A9A')
#plotting the PDF
sns.distplot(stat, hist=True,color='#388E3C')

Answer 1

您可以使用fill_between填充曲线下的区域。要从seaborn图中访问KDE曲线，可以先绘制它，这样ax.lines只有一个元素，即感兴趣的曲线。它的数据是通过kde_x, kde_y = ax.lines[0].get_data()获得的。在

然后使用ax.fill_between()可以填充曲线下的区域。要将其限制在某个给定的数据范围之外，可以使用where关键字参数（并且interpolate=True应该设置为使区域向上到达所讨论的点）。在

ax.fill_between(kde_x, kde_y, where=(kde_x<x0) | (kde_x>x1) , 
                interpolate=True, color='#EF9A9A')

完整示例：

^{pr2}$

---

最初问题的旧答案：

您可以使用^{}，从左边的x极限开始，到第一行的位置，另一个从第二行的位置开始，到右边的x极限。在

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

stat=np.random.randn(100)
x0 = -1
x1 = 1

#plotting the two lines
p1 = plt.axvline(x=x0,color='#EF9A9A')
p2 = plt.axvline(x=x1,color='#EF9A9A')

#plotting the PDF
ax = sns.distplot(stat, hist=True,color='#388E3C')

xlim = ax.get_xlim()
ax.axvspan(xlim[0], x0, color='#EF9A9A', alpha=0.5)
ax.axvspan(x1, xlim[1], color='#EF9A9A', alpha=0.5)
#reset xlim
ax.set_xlim(xlim)
plt.show()

在这里，我们需要在设置跨距后调整xlimits；原因是在跨距就位的情况下，自动缩放会在轴的两端添加另外5%的填充，从而产生空白。或者，您可以为x轴使用零边距，ax.margins(x=0)。在