错误/：“str”和“int”的操作数类型不受支持

Question

我想计算X列作为矩阵的平均值，但收到主题错误消息，但是我试图通过Int或to_numeric将数据集转换为整数，但没有成功

data = pd.read_csv('hw03_problem2.csv', skipinitialspace=True)
trainingYdf = data['mpg']
trainingXdf = data[['cylinders', 'displacement', 'horsepower', 'weight']]

Y = np.matrix(trainingYdf).T
X = np.matrix(trainingXdf)

X_columnMeans = X.mean(axis=0)

Answer 1

请查看您的输入csv。如果有任何一行不包含数字，pandas read_csv将把每个单元格解释为字符串。因此，您的矩阵将不包含数字，而是字符串，这将导致您观察到的错误。使用 pd.read_csv('hw03_problem2.csv', skipinitialspace=True, dtype=int) 将通知pandas，您需要整数（替换为csv包含的任何数字格式）。但是，如果csv中有包含文本的单元格，则仍然会失败

OP编辑了他的问题后

您的trainingYdf列仍将包含字符串矩阵，因为np.matrix不会转换为数值

tmp = [["1","2","3"],["4","5","6"]]  
x = np.matrix(tmp)  
print(x)

将导致

[['1' '2' '3']
 ['4' '5' '6']]

在转换为np.matrix之前，尝试转换“trainingYdf”中的每个条目（假设其为一维）

trainingYdf = [float(x) for x in trainingYdf]