我试图比较一个数据帧中的两个值,Z_Score_Raw:
ENST00000547849 ENST00000587894
0 -1.3099506 21.56600492
对于与另一个数据帧中的ENST头相对应的数字,增加了_Bio:
ENST00000547849High_Avg ENST00000587894 High_Avg
ENST00000547849 Low_Avg ENST00000587894 Low_Avg
0.0026421609368421000 -0.0457525087368421
-0.040015074588235300 -0.04140853107142860
因此,基本上我需要将包含-1.3099506的ENST0000547849与ENST0000547849的高平均值和低平均值以及ENST0000587894列进行比较。 如果高_平均值<;Z_Score_Raw然后我必须返回1,如果它是>;Z_原始分数我返回0
如何做到这一点?主要部分是将一个数字与两个分数进行比较,然后返回一个数字
以下是我目前的工作内容:
for x in Z_score_raw:
Z_Score_List.append(list(Z_score_raw[x]))
for x in single_z_score:
for i in range(Z_Score_List):
print(single_z_score[x].item())
if (single_z_score[x].item() < Z_Score_List[i]):
df_new[x+'avg'] = 1
elif(single_z_score[x].item() > Z_Score_List[i]):
df_new[x+'avg'] = 0
此代码将数据设置为单个tidy数据帧,然后以矢量化方式计算操作:
输出如下所示:
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