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Python常见问题
我正在使用statsmodels为IV回归运行一些过度识别测试。
我有2个内生变量和3个工具，我怀疑它们都是好的：第一阶段F-stats远远超过10，所以它们是相关的，也可能是外生的。萨尔根（也是伍尔德里奇）过度识别测试中的H0为：“^{The model is overidentified”。过度识别意味着工具比内生变量多，而且工具是相关的，所以我不想拒绝它
我能确定result.sargan和result.wooldridge_overid中的statsmodels的空假设是正确的吗
Tags： 工具the模型modelisstatsresult空值
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