Python to_dict（“记录”）创建列表类型需要一个字典来访问值

Question

我从df中提取一个随机行，然后尝试创建一个字典，每个列都是键，列中的值是dict中的匹配值。但是，当我使用to_dict（“records”）时，它实际上在python中生成一个列表。如何创建字典，以便访问这些值？我的意图是从我可以输入背包优化函数的值中创建一个列表，然后我可以在之后匹配回键。有什么建议吗

Sample Row

    sample = random_lets_df.sample() 
    rand_dict = sample.to_dict('records')
    type(rand_dict)

输出

  list

    rand_dict_val = list(rand_dict.values())

输出

    AttributeError: 'list' object has no attribute 'values'

rand_dict提供以下输出，但类型仍然是列表而不是字典

[{'a': 367.13144360806575,
  'b': 431.8344058766508,
  'c': 896.1165310569901,
  'd': 265.8757724175083,
  'e': 180.2252614234264,
  'f': 1631.5502218183503}]

Answer 1

从https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.to_dict.html

当您将“记录”添加到_dict时，它会返回一个字典列表：因此您应该使用不带参数的to_dict

sample = random_lets_df.sample() 
rand_dict = sample.to_dict()
type(rand_dict)