pandas.to_datetime>ValueError:未转换的数据仍然存在：01

Question

我正在尝试转换下面的str列：

data['date']

0          Apr-2001
1          Jun-1987
2          Apr-2011
3          Feb-2006
4          Dec-2000
             ...   
2260663    Jan-2004
2260664    Mar-2003
2260665    Feb-1995
2260666    Jul-2003
2260667    Apr-2014
Name: earliest_cr_line, Length: 2260668, dtype: object

到数据时间列：

data['datetime'] = pd.to_datetime(data['date'], format = '%b-%y')

这给了我以下的错误消息

ValueError: unconverted data remains: 01

有人能告诉我这里出了什么问题吗

谢谢

Answer 1

以YYYY格式使用Y年：

data['datetime'] = pd.to_datetime(data['date'], format = '%b-%Y')

就像提到的@MrFuppes一样，同样有效：

data['datetime'] = pd.to_datetime(data['date'])

如果需要不带天数的格式，则可以使用月周期：

data['per'] = pd.to_datetime(data['date']).dt.to_period('m')