pandas read_table（）read_csv（）移动列

Question

使用pandas读取以下generall格式的空格分隔数据时遇到问题：

跳过第1-12行

^{tb1}$

因此，当使用l.13作为标题并导入此格式时，第15行会发生移动，因为有些列从第15行开始就没有数据。e、 g.Header1（calc）数据将向左移动一列。 所有计算数据都可用，但对于某些标题，测量值不可用。 当跳过到第15行时，我无法再匹配标题数据。我不能使用固定格式，因为数据源格式是完全不固定的

下面是我到目前为止一直在使用的简单代码示例：

import pandas as pd
df=pd.read_table(file, header=13, delim_whitespace=True)

我希望你能帮我指出正确的方向。谢谢

注：这是我试图处理的文件的一小部分。在此示例中，conc_In:NH3（Meas）仅初始设置为0.0000，然后从第二个1:

[Probe Data]
Datasource: stationary
conc_in:Time    conc_in:N2(Calc) conc_in:NH3(Meas)  conc_in:NH3(Calc)
0.0000  799992.0000 0.0000  0.0000
1.0000  799450.0443         541.9557
2.0000  799442.0000         550.0000

每当我在第二行导入时，conc_in:NH3（Meas）就会被conc_in:NH3（Calc）中的值填充，因为分隔符设置为空白