在转换为具有拆分方向的json之前，请从dataframe中删除索引

Question

我使用以下命令将pandas数据帧输出到json对象：

df_as_json = df.to_json(orient='split')

json对象中存储了多余的索引。我不想包括这些。在

我试着移除它们

^{pr2}$

但是我得到了

AttributeError: 'str' object has no attribute 'to_json'

是否有一种快速的方法来重新组织dataframe，使其在.to\u json（orient='split'）调用期间或之前不包含单独的索引列？在

Answer 1

• 使用to_json(orient='split')转换为json
• 使用json模块将该字符串加载到字典中
• 用del json_dict['index']删除{}键
• 使用json.dump或json.dumps将字典转换回json

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演示

df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], ['x', 'y'], ['a', 'b'])

json_dict = json.loads(df.to_json(orient='split'))
del json_dict['index']
json.dumps(json_dict)

'{"columns": ["a", "b"], "data": [[1, 2], [3, 4]]}'

Answer 2

Since two years backpandas（>= v0.23.0）提供一个index参数（仅对orient='split'和orient='table'有效）：

df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], ['x', 'y'], ['a', 'b'])
df.to_json(orient='split', index=True)
# '{"columns":["a","b"],"index":["x","y"],"data":[[1,2],[3,4]]}'
df.to_json(orient='split', index=False)
# '{"columns":["a","b"],"data":[[1,2],[3,4]]}'

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.to_json.html