如何从与dataframe的另一列的字符串匹配的列中删除字符串？

Question

我需要两个数据帧 第一个：df

df1 = pd.DataFrame({
    'Sample': ['Sam1', 'Sam2', 'Sam3'],
    'Value': ['ak,b,c,k', 'd,k,e,b,f,a', 'am, x,y,z,a']
})

df1

看起来是：

    Sample  Value
0   Sam1    ak,b,c,k
1   Sam2    d,k,e,b,f,a
2   Sam3    am,x,y,z,a

第二个：df2

df2 = pd.DataFrame({
    'Remove': ['ak', 'b', 'k', 'a', 'am']})
df2

看起来是：

    Remove
0   ak
1   b
2   k
3   a
4   am

我想从df1['Value']中删除与df2['Remove']匹配的字符串

预期产出为：

Sample    Value
Sam1      c
Sam2      d,e,f
Sam3      x,y,z

This代码对我没有帮助

需要帮忙吗，谢谢

Answer 1

使用apply作为1行程序

df1['Value'] = df1['Value'].str.split(',').apply(lambda x:','.join([i for i in x if i not in df2['Remove'].values]))

输出：

>>> df1
  Sample   Value
0   Sam1       c
1   Sam2   d,e,f
2   Sam3   x,y,z