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<p>假设您拥有以下df:</p> <pre><code>d = {'KvK': [72941014, 76912027, 75090058], 'line amount#2': [0.0, 0.05, .05], 'ExclBTW': [0.5, 0.18, .05]} df = pd.DataFrame(data=d) df KvK line am ExclBTW APIOutput 0 72941014 0.00 0.50 https://api.kvk.nl/api/v2/search/companies?use... 1 76912027 0.05 0.18 https://api.kvk.nl/api/v2/search/companies?use... 2 75090058 0.05 0.05 https://api.kvk.nl/api/v2/search/companies?use... </code></pre> <p>现在,我添加了APIOutput列:</p> <pre><code>df['APIOutput'] = df['KvK'].apply(lambda x: f"https://api.kvk.nl/api/v2/search/companies?user_key=l7xxd3eea0c598a645a7fa69dbb&q={x}") </code></pre> <p>我希望将APIOutput中的所有JSON响应都放在一列apioutput1中</p> <p>我尝试了以下代码</p> <pre><code>df['apioutput1'] = requests.get.apply(lambda x: f"df['APIOutput']{x}", verify=False) </code></pre> <p>但是,上述方法不起作用</p> <p>期望输出:</p> <pre><code> KvK lineam ExclBTW APIOutput apioutput1 0 72941014 0.00 0.50 https://api.kvk.nl/api/v2/search/companies?use... JSON 1 76912027 0.05 0.18 https://api.kvk.nl/api/v2/search/companies?use... JSON 2 75090058 0.05 0.05 https://api.kvk.nl/api/v2/search/companies?use... JSON </code></pre> <p>如何实现上述目标</p> <p>请帮忙</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>使用。应用于呼叫请求。获取每一行</p> <p><code>df['apioutput1'] = df['APIOutput'].apply(lambda x: requests.get(x, verify=False) )</code></p>
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