在DataFrame中使用apply时如何传递参数

Question

我想沿着一列apply一个函数，例如coco.convert，并将参数to = 'ISO3'与行中的值一起传递给它

df['alpha-3'] = df['Country'].apply(coco.convert('ISO3'))

缺少1个位置参数：

TypeError: convert() missing 1 required positional argument: 'names'

但是

df['alpha-3'] = df['Country'].apply(coco.convert)

工作正常（我假设它使用默认值）

我如何在这里传递位置参数

还有，这里到底发生了什么-有人能解释一下函数是如何传递给apply的吗

Answer 1

解决这个问题的最正常的方法可能是使用**kwds的.apply参数，该参数包含在apply documentation中。基本上，您只需将任何其他命名参数传递给.apply（），它就会将它们与传递的函数一起使用

df['alpha-3'] = df['Country'].apply(coco.convert, to='ISO3')

另一种方法是使用预先传递的参数定义自己的新函数，如下所示

def my_fun(x):
    return coco.convert(names = x, to = 'ISO3')

df['alpha-3'] = df['Country'].apply(my_fun)

向你的另一半介绍如何应用

1. 获取您提供的数据列，并循环遍历每个元素
2. 对于每个元素，将其值作为*第一个输入到提供的函数中
3. 对于该函数的每次返回，将其转换为另一个系列