擅长:python、mysql、java
<p>您可以使用<a href="http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.apply.html" rel="noreferrer">^{<cd1>}</a>。在</p>
<p>首先按组织分组,统计逾期/未逾期的数量。然后计算百分比。在</p>
<pre><code>df_overdue = df.groupby(['org']).apply(lambda dft: pd.Series({'is_overdue': dft.is_overdue.sum(), 'not_overdue': (~dft.is_overdue).sum()}))
df_overdue['proportion_overdue'] = df_overdue['is_overdue'] / (df_overdue['not_overdue'] + df_overdue['is_overdue'])
print(df_overdue)
</code></pre>
<p>输出</p>
^{pr2}$