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将不同维度的数据帧相乘:列数相同,但行数不同
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<p>我有两个数据帧</p> <ul> <li>形状为(1,3)的df1</li> <li>形状为(10,3)的df2</李> </ul> <p>df1如下所示:</p> <pre><code> col0 col1 col2 0 0.3 0.14 0.34 </code></pre> <p>df2如下所示:</p> <pre><code> col0 col1 col2 0 5 10 15 1 36 30 39 2 42 21 44 3 49 37 34 4 19 14 50 5 28 27 48 6 19 28 45 7 4 7 8 8 31 4 33 9 3 23 43 </code></pre> <p>我想使用列轴将df2乘以df1;i、 e df2的col1至df1的col1;df2的col2到df1的col2;以及df2的col3到df1的col3</p> <p>我寻求的结果是:</p> <pre><code> col0 col1 col2 0 1.5 1.4 5.1 1 10.8 4.2 13.26 2 12.6 2.94 14.96 3 14.7 5.18 11.56 4 5.7 1.96 17 5 8.4 3.78 16.32 6 5.7 3.92 15.3 7 1.2 0.98 2.72 8 9.3 0.56 11.22 9 0.9 3.22 14.62 </code></pre> <p>以下是我失败的尝试:</p> <pre><code>columns = df1.columns product = df2.multiply(df1[columns], axis=columns) </code></pre> <p>它抛出“长度不匹配错误”错误</p> <p>我们能做些什么使它起作用?我搜索了论坛,但找不到符合我确切要求的答案</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>转换为nDarray和乘法-它们应该正确广播</p> <pre><code>vals1 = df1.to_numpy() vals2 = df2.to_numpy() result = vals1 * vals2 </code></pre> <p>或</p> <pre><code>df2 * df1.to_numpy() </code></pre>
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