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如何在tensorflow中随机选择索引而不是最大值(tf.arg_max)
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<p>我可以使用<code>tf.arg_max</code>选择矩阵中的最大索引, 在<code>tensorflow</code>中是否有一个函数,用于在前n中随机选择索引</p> <pre><code>test = np.array([ [1, 2, 3], [2, 3, 4], [5, 4, 3], [8, 7, 2]]) argmax0 = tf.arg_max(test, 0) # argmax0 = [3, 3, 1] </code></pre> <p>我需要一个函数为每个数组随机选择前2名中的索引。 例如: 第一个colmuns[1,2,5,8],top2是[5,8],只需从[5,8]中随机选择一个即可。 所以最终答案可能是[3,2,0],[2,2,0],[3,3,1],[3,2,0]或更多</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>您可以使用.argsort方法,然后从该方法中获取最前面的N</p> <pre><code>N = 3 a = [1, 3, 4, 5, 2] top_N_indicies = a.argsort()[-N:][::-1] # top_N_indicies = [3, 2, 1] </code></pre>
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