如何使用mean和std进行特定转换来转换数据列

Question

我有一个数据帧，希望通过转换来转换每一列：

def transformtanh(mean,odchyl):
    return 1/2*(tanh(0.01((x-mean)/odchyl))+1)

现在，我可以用以下公式计算每列的平均值和标准差：

mean=df.mean(axis=0)
odchyl=df.std(axis=0)

但是我现在如何在每一列上使用transformtanh，以及相应的平均值和std呢

Answer 1

将transform与参数一起使用

import numpy as np

def custom_tanh(val, mean, std):
    return 1/2*(np.tanh(0.01*((val-mean)/std))+1)

df.transform(lambda x : custom_tanh(x, x.mean(), x.std()))

Answer 2

如果要在每一列中实现某些内容，可以使用^{}函数

试一试

new_df = df.apply(lambda x: 1/2*(tanh(0.01((x-mean)/odchyl))+1))