擅长:python、mysql、java
<p>Flask用于处理请求/响应,而Tensorflow serving是专门为生产中灵活的ML模型而构建的。在</p>
<p>让我们来看看你想:</p>
<ul>
<li>为多个产品(多对多关系)提供多个模型
同时。在</li>
<li>看看哪个型号对你的产品有影响(A/B测试)。在</li>
<li>在生产中更新模型权重,这就像保存一个新的
模型到文件夹。在</li>
<L>具有与C/C++编写的代码相同的性能。在</li>
</ul>
<p>你可以随时免费使用这些优势,通过发送请求到TF服务使用烧瓶。在</p>