Python Pandas：计数一个数字出现的次数

Question

我已经搜索了很长时间，我需要你的帮助，我是python和panda lib的新手。我有一个从csv文件中收费的数据帧：

ball_1,ball_2,ball_3,ball_4,ball_5,ball_6,ball_7,extraball_1,extraball_2
10,32,25,5,8,19,21,3,4
43,12,8,19,4,37,12,1,5
12,16,43,19,4,28,40,2,4

ball_X是介于1-50之间的整数，extraball_X是介于1-9之间的整数。我想计算每个数字在其他两帧中出现的次数，如下所示： 第一个DF球：

Number,Score
1,128
2,34
3,12
4,200
....
50,145

第二个球：

Number,Score
1,340
2,430
3,123
4,540
....
9,120

我脑子里有算法，但我太笨了，无法把它翻译成代码。 我希望这足够清楚，有人能帮助我。如果你有问题，不要犹豫

Answer 1

groupby在{}上与{}

def get_before_underscore(x):
    return x.split('_', 1)[0]

val_counts = {
    k: d.stack().value_counts()
    for k, d in df.groupby(get_before_underscore, axis=1)
}

print(val_counts['ball'])

12    3
19    3
4     2
8     2
43    2
32    1
5     1
10    1
37    1
40    1
16    1
21    1
25    1
28    1
dtype: int64

print(val_counts['extraball'])

4    2
1    1
2    1
3    1
5    1
dtype: int64