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复合Pandas融化
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<p>我需要做一个复杂的熔化函数。我试着通过它检查其他问题,但我被卡住了</p> <p>以下是我当前的数据帧:</p> <pre><code> 1 2 4 5 6 10 24 Userid u_A 0 1 3 0 0 0 5 u_B 0 0 0 0 0 0 1 </code></pre> <p>我要说的是:</p> <pre><code>Userid Movieid Rating u_A 2 1 u_A 4 3 u_A 24 5 u_B 24 1 </code></pre> <p>因此,为了澄清这一点,删除0值评级,并将每个评级放在一个单独的行上,由Userid访问。我知道通常列轴也有一个名称(在本例中,是顶部的序列),但我在处理过程中设法丢失了这个名称</p> <p>我得到的最接近的语句是<code>fold_1_df.melt(var_name=' movie_id', value_name=' rating')</code>,但格式仍然不完整</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>我在这一点上找到了一个解决方法,如下所示:</p> <pre><code>fold_1_df = fold_1_df.melt(ignore_index = False,var_name=' movie_id', value_name=' rating') fold_1_df[fold_1_df[' rating'] != 0] </code></pre>
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