在python中使用panda从函数返回两个不同列的值

Question

我已经对数据框的一列应用了一个函数，该列包含日期和年、月、日、时、分、秒，我想做的是将年、月、日分开，并将其放在一列中，同时将其放在另一列中，我的代码如下所示

def change_format(day):
  if day != 'nan':  
    format_1 = datetime.strptime(day, "%a %b %d %H:%M:%S %z  %Y")

    new_day = format_1.strftime('%d/%m/%Y')
    new_time = format_1.strftime('%H:%M:%S')                               
  return new_day,new_time
concatenar['pubDate']=concatenar['pubDate'].apply(change_format) 

到目前为止，在我的专栏中，它没有返回任何值

Answer 1

根据您的代码，不清楚第二列的位置。当前的apply函数应该返回一个列，其中每个条目都是一个元组。要将其解压为两列，必须指定要放置输出的两列，并且可以将apply（）与pd.Series（）一起再次使用

concatenar[ ["pubDate_day","pubDate_time"] ] = concatenar["pubDate"].apply(change_format).apply(pd.Series)

您可以阅读有关解包元组here列的更多信息

Answer 2

您可以使用.tolist()将元组输出转换为列表，然后使用pd.DataFrame()构建包含2个必需列的数据框架，如下所示：

concatenar[["pubDate_date","pubDate_time"]] = pd.DataFrame(concatenar["pubDate"].apply(change_format).tolist(), index=concatenar.index)

使用pd.DataFrame()比pd.Series()快得多。您可以参考其他一些帖子的this answer和this answer来比较使用pd.DataFrame()和pd.Series()构建新列的速度