将嵌套数据从firestore加载到pandas

Question

您好，我想使用pandas中firestore数据库中的嵌套数据

我可以像这样加载非嵌套项

db = firestore.client() 
pushes = db.collection('pushes').get()  
pushes_dict = list(map(lambda x: x.to_dict(), pushes))
dfPushes = pd.DataFrame(pushes_dict)

它完美地展示了第一层的一切

但是在列的每个单元格中都有类似的数据

[{'e': 'breaking news'}, {'e': 'cdc'}]

现在，我想提取这些数据，并为数组中找到的每个实体创建一个新行。excel中的某种转置。该行应填充实体json数组行中的其他相应数据

Answer 1

试试这个，它会将e扩展到新列

pd.json_normalize(df, record_path=['entities'],  \
                  meta=['<parent field1>','<parent field2>', 'so on'])