在python中使用list.reverse和list=list[：：1]之间的区别

Question

我正在写一个算法，将一个方阵旋转90º，而不使用第二个矩阵。这是可行的，但我有一个小问题困扰着我

因此，基本的工作算法是：

def rotate(matrix):
    n = len(matrix)
    # reverse rows
    matrix.reverse()

    # reflect
    start = 0
    for row in range(n):
        for col in range(start, n):
            matrix[row][col], matrix[col][row] = matrix[col][row], matrix[row][col]
        start = start + 1

其思想是传递一个定义为列表列表的矩阵，如[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

输入/输出示例：

>>> some_matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> rotate(some_matrix)
>>> print(some_matrix)
[[7, 4, 1], [8, 5, 2], [9, 6, 3]]

太好了。所以，我想知道是否可以用一些更直观的东西来代替matrix.reverse()，比如简单地使用切片索引。所以我写了一个新的rotate，像这样：

def rotate2(matrix):
    n = len(matrix)
    # reverse rows
    matrix = matrix[::-1]

    # reflect
    start = 0
    for row in range(n):
        for col in range(start, n):
            matrix[row][col], matrix[col][row] = matrix[col][row], matrix[row][col]
        start = start + 1

这会给我同样的结果，基于：

>>> a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> b = a
>>> b = b[::-1]
>>> a.reverse()
>>> print(a)
[[7, 8, 9], [4, 5, 6], [1, 2, 3]]
>>> print(b)
[[7, 8, 9], [4, 5, 6], [1, 2, 3]]
>>> print(a==b)
True

但是，当我在同一输入/输出示例上使用rotate2时，我得到：

>>> some_matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> rotate2(some_matrix)
>>> print(some_matrix)
[[9, 6, 3], [8, 5, 2], [7, 4, 1]]

那么我在这里错过了什么

Answer 1

matrix = matrix[::-1]创建一个新列表，并将其分配给本地名称matrix；它不会就地修改原始列表

另一方面，确实修改了原始列表

考虑这些简单函数：

def r1(m):
    m = m[::-1]

def r2(m):
    m.reverse()

>>> x = [[1,2], [3,4]]
>>> r1()
>>> x
[[1,2], [3,4]]
>>> r2()
>>> x
[[3,4],[1,2]]