如何在python中删除没有日期值的行？

Question

我需要帮助清理一个非常大的数据框。其中一行是“PostingTimeUtc”，应该只是日期，但有几行插入错误，它们有文本字符串。如何为“PostingTimeUtc”选择所有具有字符串而不是日期的行并将其删除

我对这个网站和编码都是新手，所以如果我含糊不清，请告诉我

Answer 1

我假设它是熊猫数据帧。您可以根据正则表达式来过滤行

df.column_name.str.contains('your regex here')

Answer 2

请记住，即使简短，也要添加示例-

这可能适用于您的情况：

from pandas.api.types import is_datetime64_any_dtype as is_datetime

df[df['column name'].map(is_datetime)]

其中map将is_datetime函数（结果为True或False）应用于每一行，布尔过滤器应用于数据帧

不要忘记将df赋值给这个结果，以保留未赋值的值inplace

df = df[df['column name'].map(is_datetime)]