如何在Python中为浮点值指定舍入方向

Question

我正试图找到一种方法，用Python中的不同舍入方法返回浮点值

最终，这些十进制值将转换为IEEE-754浮点值，并存储在寄存器中。我正在查看4个可能返回的值：

1. 四舍五入到最接近的“无限精确”值（如果相等，则选择sig位最小为0的值）
2. 向0舍入（通过在最低有效位后截断）
3. 向正无穷大舍入
4. 向负无穷舍入

例如： 让我们以浮点值为例。12345678909876543

1. 四舍五入 0x3FBF9ADD37A5FB5_E双前体 0x3DFCD6E_A单个Prec
2. 四舍五入到0 0x3FBF9ADD37A5FB5_E双前体 0x3DFCD6E_9单个前体
3. 向+inf方向四舍五入 0x3FBF9ADD37A5FB5_F双前体 0x3DFCD6EA单个Prec
4. 四舍五入到-inf 0x3FBF9ADD37A5FB5_E双前体 0x3DFCD6E9单个Prec

在一个完美的世界里，我想要这样的东西：

def _FPRound(value, round_flag, single_prec=False):
    if round_flag == "round to nearest flag goes here"            
        float_bytes = 0xFloat_Bytes_Rounded_To_Nearest"
            if single_prec:
                flost_bytes = 0xFloat_Bytes_Rounded_To_Nearest_single_precision
    elif round_flag == "Round toward 0 flag"
        float_bytes = 0xFloat_Bytes_Rounded_Toward_0"
            if single_prec:
                flost_bytes = 0xFloat_Bytes_Rounded_Toward_0_single_precision
   .
   .
   .
   and so on
   .
   .
   .
   return float_bytes

因此，我们上面的示例如下所示：

_FPRound(.12345678909876543, _to_nearest_flag, True)

returns:
0x3DFCD6EA

我该如何进行四舍五入呢