比较pandas中不同大小的数据帧，并基于比较创建新列

Question

我通过pyodbc 2数据帧导入：df1和df2

它们很大，我需要比较一下

PS：它们的大小不一样。

3列大小的数据帧：

我想做什么：

如果CODUSU列相等，则df2[Situação]=“K”

我做了什么，但太慢了：

for i in range(0,len(df2)):
  for k in range(0,len(df1)):
    if df2.loc[i][0] == df1.loc[k][0]:
        df2[i]["Situação"] = "K"

我还需要：

如果在df1[CODUSU]的项目中，而不是在df2[CODUSU]中，则df2[Situação]=“Q”

如果在df2[CODUSU]的项目中，而不是在df1[CODUSU]中，则df2[Situação]=“B”

Answer 1

您应该在数据帧上执行外部合并，以请求指示符变量：

resul = df2.merge(df1, how='outer', on='A', suffixes=('', '_y'),indicator=True)

不要忘记仅来自df1的行的DTDOSE列：

resul.loc[resul['indicator'] == 'right_only', 'DTDOSE'] = resul.loc[
                                  resul['indicator'] == 'right_only', 'DTDOSE_y']

为Situação列计算新值的时间：

resul.loc[resul['indicator'] == 'both', 'Situação'] = 'K'
resul.loc[resul['indicator'] == 'right_only', 'Situação'] = 'Q'
resul.loc[resul['indicator'] == 'left_only', 'Situação'] = 'B'

最后去掉辅助柱：

resul = resul[['CODUSU', 'DTDOSE', 'Situação']