我想保持每一条车道上汽车的实时计数,也就是说,我只需要保持当前出现在视频帧中的汽车的计数。一旦汽车离开车架,它就不在计数范围内了
我使用的是预先训练好的物体探测器&;用于识别汽车的质心跟踪器(python和openCV)。
我正在考虑将车架划分为每条车道占用的区域。然后,我可以检查每辆车的质心/像素在帧内的位置。如果它位于与车道关联的区域边界内,则增加该车道的计数器。一旦该质心消失,减小计数器
我不知道从哪里开始编码。如果我能得到一个开始的指南,那将是非常感激的。如果有更好的方法解决这个问题,请随意解释
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我假设你能够检测到这些车,因为你没有提到这样的问题
如果您的相机位置不变而不移动,则将帧分割为多个部分似乎是一个好主意
使用汽车的中心并跟踪它们可能会导致一些问题。例如,当程序错过中心一段时间可能会导致一些问题
建议:我的建议是,对每辆车使用跟踪方法可以很好地解决您的问题。您将来也可以将此属性用于其他领域,如速度、位置等。以下是一些有用的跟踪链接:
First reference tracking
Second reference for tracking
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