Pandas，使用条件语句过滤

Question

我有一个数据帧，需要根据条件进行过滤，如下所示。基本上，根据验证的速度进行过滤，除非它等于0，然后使用速度列

above_limit_speed = (df_cimbined_traff[df_cimbined_traff['Speed'] > df_cimbined_traff[df_cimbined_traff['Verified_speed']) > df_cimbined_traff['Postedspeed']].groupby('deploymentid')['Speed'].count().reset_index().rename(columns={'Speed': 'count_above_speed_limit'}).set_index('deploymentid')

示例数据帧

X_value - Speed - Verified_Speed - Post Speed
bluergh - 50 - 51 - 49
blasdu - 50 - 0 - 30
ausdas - 60-60-40

我已经尝试了上面的方法，以及它的各种变体，但是对于用Pandas在Python中处理这个问题的最佳方法感到非常困惑

更新

所以基本上

我想将post速度与验证速度进行比较，除非该速度等于零，我想将其与速度进行比较

非常感谢您的帮助

谢谢

Answer 1

您可以使用所需的逻辑创建一个新列prev_speed

df['prev_speed'] = df.Verified_Speed
df.prev_speed.update(df.loc[df.prev_speed == 0, 'Speed'])