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Pandas群过滤简化
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<p>我得到了一个数据框架,它被分为年龄组(“年龄组”列),然后过滤到贫困线以下的人群(100)。我想知道是否有一种简单的方法来计算贫困人口数除以总人口数或贫困率。这很管用,但似乎不太像Python</p> <p>“PWGTP”列是在这种情况下用于求和的权重</p> <pre><code>pov_rate = df[df['POV'] <= 100].groupby('AgeGroups').sum()['PWGTP'] /df.groupby('AgeGroups').sum()['PWGTP'] </code></pre> <p>多谢各位</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>从你的描述中不清楚你为什么需要groupby。数据已被装箱。为什么不干脆创建一个贫困率列</p> <pre><code>df['pov_rate']=(df['POV']<100)*df['PWGTP']/df['PWGTP'].sum() </code></pre>
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