如何确定Tensorflow中的卷积层？

Question

这是我的第一篇帖子，如果我做错了什么，我很抱歉。说到机器学习，我是个初学者。我想用cifar10数据集创建一个精确的模型。我了解到Conv2D层在图像分类模型中查找特定的对象。但是我怎么知道图层在寻找什么呢？我不确定我在这里是否有意义，或者我到目前为止学到的任何东西是否属实。有人能帮助我理解层在tensorfow中是如何工作的吗

Answer 1

卷积层从图像中提取特征。它们对图像应用过滤器并输出特征图。然后，可以在之后添加密集层，以从这些特征获取标签

Conv2D只是一个用于二维图像的二维卷积-这意味着内核也是二维的

以下是一些有用的链接：https://machinelearningmastery.com/convolutional-layers-for-deep-learning-neural-networks/

https://towardsdatascience.com/simple-introduction-to-convolutional-neural-networks-cdf8d3077bac