我生成一个字符串,如下所示,它是一个df表达式
但是,当我添加另外两个变量时,我会收到一个包含大量斜杠字符的字符串。在第二种情况下,使用print时工作正常,但在函数中使用return string时不工作。你能给我提个建议吗
下面是正确生成的一个
str = "{0}{1}.selectExpr('*',{2})".format(df,filter_feature,retrieved_features)
return str
"ptf_overall1.filter(ptf_overall1.measurement_group == 'test').selectExpr('*','case when email_14days > 0 then 1 else 0 end as journey_email_been_sent_flag','case when opened_14days > 0 then 1 else 0 end as journey_opened_flag')"
但是,当我尝试向现有字符串添加以下两个字符串时,它会生成一个带有大量斜杠的字符串
print(group)
.groupBy("country")
print(sum)
.sum("email_14days")
str1 = "{0}{1}.selectExpr('*',{2}){3}{4}".format(df,filter_feature,retrieved_features,group,sum)
return str1
'ptf_overall1.filter(ptf_overall1.measurement_group == \'test\').selectExpr(\'*\',\'case when email_14days > 0 then 1 else 0 end as journey_email_been_sent_flag\',\'case when opened_14days > 0 then 1 else 0 end as journey_opened_flag\').groupBy("country").sum("email_14days")'
预期产出应为
"ptf_overall1.filter(ptf_overall1.measurement_group == 'test').selectExpr('*','case when email_14days > 0 then 1 else 0 end as journey_email_been_sent_flag','case when opened_14days > 0 then 1 else 0 end as journey_opened_flag').groupBy("country").sum("email_14days")"
我试着使用replace、re和translate。但是没有得到预期的输出
我发现的一个工作环境如下。然而,对我来说,这看起来很傻。这里有谁能提出更好的解决方案吗
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