擅长:python、mysql、java
<p>您可以执行<code>groupby</code>操作,然后执行<code>sum</code>,例如:</p>
<pre><code>df.groupby('cycle_label').sum().reset_index()
</code></pre>
<p>这将为您提供:</p>
<pre><code> cycle_label yhat yhat_upper yhat_lower
0 funding1 1.443514e+09 1.552847e+09 1.354300e+09
1 funding2 7.188211e+08 8.281546e+08 6.296078e+08
</code></pre>
<p>要使用matplotlib进行基本打印,请执行以下操作:</p>
<pre><code>plt.bar([0,1],df.groupby('cycle_label').sum().reset_index()['yhat'])
</code></pre>
<p>给你:</p>
<p><a href="https://i.stack.imgur.com/kP9mL.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/kP9mL.png" alt="enter image description here"/></a></p>
<p>我相信,类似的事情也可以通过精心策划来实现</p>