如何在python中格式化ndarrys？

Question

我有两个星期天。每个都有三个维度。在最后一个维度中，它们都包含多个nArray和一个float

如果我比较每一层的类型，一切似乎都很好。但是如果我想访问形状，问题就开始了：

iterate = [x_train_orig2, x_train_orig]

for i in iterate:
    print(type(i))
    print(type(i[0]))
    print(type(i[0][0]))
    print(type(i[0][0][0]))
    print(i.shape)

--产出

# My own aray: x_trainorig2
<class 'numpy.ndarray'>
<class 'numpy.ndarray'>
<class 'numpy.ndarray'>
<class 'numpy.float32'>
(1414,)

# Target array to match in shape: x_trainorig
<class 'numpy.ndarray'>
<class 'numpy.ndarray'>
<class 'numpy.ndarray'>
<class 'numpy.float32'>
(60000, 28, 28)

当我比较这两个数组的前几行时，我可以看到它们的区别，但我甚至不知道如何描述这个问题，尤其是不知道如何解决它

目标是重组x_train_orig2，以便在Ndarray中仍有Ndarray，但我可以访问，例如形状

我很确定这是重复的，我已经很抱歉了。但我甚至不知道如何正确表达我的问题