从WaldTestResults数据帧中提取值

Question

在应用statsmodels.api.Logit之后，我得到逻辑模型的输出

LogModel = sm.Logit(y_01, Xdata_WithDummies).fit()        
walds = LogModel.wald_test_terms()

在计算出的统计数据中，有一个Wald测试表作为数据帧（<；class'statsmodels.stats.contrast.WaldTestResults'>；）提供，我可以打印并查看它。但是，我需要提取此表的特定元素以进行进一步分析。根据help page，Wald表是一个数据帧

我没有将此表转换为列表（list（wald），TypeError:“WaldTestResults”对象不可订阅），也没有通过wald.values查看其值（错误：AttributeError:“WaldTestResults”对象没有属性“values”），也没有提取特定列（TypeError:“WaldTestResults”对象不可订阅），或者甚至根据相关建议从表中提取特定值（例如here）

如何从该表中读取特定值？或者（等价地）如何将此表转换为列表

Answer 1

要将其转换为pandas.DataFrame，需要使用.summary_frame()方法

样本数据

import statsmodels.api as sm 
import numpy as np

np.random.seed(123)
y = np.random.randint(0, 2, 50)
x = np.random.randint(0, 2, (50, 3))

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代码

LogModel = sm.Logit(y, x).fit()        
walds = LogModel.wald_test_terms()

df = walds.summary_frame()
#    chi2  P>chi2  df constraint
#x1   0.0     1.0              1
#x2   0.0     1.0              1
#x3   0.0     1.0              1

type(df)
#pandas.core.frame.DataFrame