按对象行为分组

Question

目前，我对熊猫群居的行为感到困惑。我刚刚从0.2.5版切换到1.2.3版，我的代码不再具有相同的行为

在版本0.2.5中，当我执行groupby多列时，结果为0的所有行基本上都被删除。但在我使用的最新版本中，我得到了来自每列的所有唯一值都被分组，从而导致许多行显示为0

代码示例：

df.groupby(['ColumnA', 'ColumnB'])['ColumnC'].count()

结果为0.2.5：

列A |列B |计数结果

结果为1.2.3:
A列-值1 | B列-值1 | 2
A列-值1 | B列-值2 | 0
A列-值2 | B列-值1 | 0
A列-值2 | B列-值2 | 0

这就产生了许多不必要的线条，这些线条基本上是无用的。当您处理包含数百万行和每列数千个唯一值的大型数据集时，这会变得特别烦人。我如何从我以前的版本中强制执行该行为，因为这意味着我必须重做我创建的许多函数。在不同版本的转换中，我错过了什么

Answer 1

它似乎在处理类别，需要参数observed=True以避免将缺少的类别添加到^{}：

observed, default False

This only applies if any of the groupers are Categoricals. If True: only show observed values for categorical groupers. If False: show all values for categorical groupers.

df.groupby(['ColumnA', 'ColumnB'], observed=True)['ColumnC'].count()