将日期时间格式从python更改为SQL Server时出错

Question

我正在使用Python将数据加载到SQL Server中。我想将ScheduledStartDate的格式从“2021年4月20日09:00:00 AM”更改为“2021-04-20 09:00:00”

df['ScheduledStartDate'] = pd.to_datetime(df['ScheduledStartDate'])
df['ScheduledStartDate'] = df['ScheduledStartDate'].dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

然而，我得到了这个错误

The conversion of a nvarchar data type to a datetime data type resulted in an out-of-range value.

Answer 1

在SQL Server中datetime是data type，是ScheduledStartDate列的类型。在内部，您在该表中插入的日期没有真正格式化，您可以阅读此post关于此常见错误的第一次失败。但是，当您选择并将日期格式化为20-APR-2021 09:00:00 AM时，并不是因为它是以这种方式存储的，它只是以默认格式显示，并与您的操作系统日期格式首选项相匹配

也就是说，您应该存储python中的日期，而不格式化它，然后在检索时格式化datetime列。比如：

SELECT CONVERT(varchar,ScheduledStartDate,20), *
FROM table

其中20是yyyy-mm-dd hh:mm:ss的Date Format Code