Pandas read_csv突然将int作为对象读取，我无法更改它

Question

我正在使用pandas命令读取.dat文件

'recoil = pd.read_csv('partic_tran_r.dat', engine='python', skiprows=9, sep='\s+')

当我用'recoil.dtypes'询问数据类型时，我得到以下结果：

pid              object
projectile       object
species          object
gen              object
collision        object
medium          float64
huge            float64
fluence         float64
...
...
dtype: object

因此，大多数数据类型都被正确识别，但前五种数据类型似乎突然没有被正确识别。 当我试图将dtype=int修改为read_csv()中的参数时，我只得到错误消息ValueError: Unable to convert column pid to type <class 'int'>

我以前没有这个问题，我不知道现在和以前有什么不同。 我将其用作int或float的用例是，我希望创建一个唯一的id：

projectile['unique_id'] = projectile['pid'] + projectile['projectile'] * 10

它返回pid=3和patricle=74:unique_id=374(74 repeated 10 times)，尽管我以前没有遇到过这个问题，而且代码运行没有问题

感谢您对如何解决或规避此问题提出的任何建议。 另外，我正在Windows10上Anaconda的JupyterLab的最新版本中编写代码，所有代码都更新为conda update --all

Answer 1

好的，出于完整性考虑，我想将答案作为答案发布，而不仅仅是在评论中：

我没有仔细查看.dat文件，与旧版本相比，.dat文件末尾有两个新字符串。 因此，只要在pd.read_csv()的footer参数中考虑它，或者删除它们，就可以自然地解决将整个列强制转换为对象而不是int64的问题